AI V5 の哲学：なぜ私たちは「血統」と「馬体重」を無視するのか
katajun-safeAI V5 Concept Paper
「血統」と「体調」というノイズを排除した、純粋な実績推論
📊 私たちが「血統」と「馬体重」を見ない理由
競馬の世界には多くの主観が溢れています。「良血だから」「馬体重がマイナスだから」という情報は、時として真実を曇らせる「ノイズ」となります。AI V5は、それら不確定な要素を一切排除。
「実際にどのようなパフォーマンスで走ったか」という唯一無二の事実（実践データ）のみを多変量解析することで、極めて再現性の高い期待値を算出しています。
01. 徹底した「実績値」の定量化
AI V5のコアは、血統背景や陣営のコメントではなく、過去15年の膨大なレース結果から抽出した「物理的・統計的優位性」にあります。
■ 二重加重移動平均ロジック
直近5走の「人気と着順の乖離」に強い重みを置き、過去10走の残差を統合。血統のポテンシャルではなく、「今、まさに覚醒している事実」を数字で捉えます。
■ 市場効率性フィルタ
人気馬が人気を裏切った事実（Ura-Flag）を統計的に処理。市場の期待を裏切るパフォーマンス低下を早期検知し、期待値の低い「偽りの実力馬」を排除します。
02. 条件別特化型推論エンジン
汎用AIが陥りやすい「平均化の罠」を避けるため、1,000以上の「Specialist Experts」が協調して動作します。各モデルは特定の会場・距離条件においてのみ動作し、その環境における実績データのみを最優先で評価します。
- コース幾何学解析： 東京2000mの枠順ロス、中山1600mのポジション争い等、物理的特性を数値化。
- 末脚安定度インデックス： 展開に依存しない「物理的な限界速度」の再現性を評価。
03. 期待値収束への厳格なコミット
情報の「質」を担保するため、AI V5は自ら予想対象を絞り込みます。
| キャリア4戦以上の原則 | 血統評価だけで動く「不確実な新馬戦」を完全排除。実績データに基づいた推論が可能な、サンプル十分な個体のみを対象とします。 |
| 会場限定戦略 | 回収率の安定を保つため、データのノイズが大きい一部会場を戦略的に除外。主戦7会場に解析リソースを集中させます。 |
「実績」こそが、唯一の真実。
AI V5は、主観的な血統論や当日の気配に惑わされることはありません。
「実践データから導き出される数学的な確信」に基づき、
6年連続プラス収支という揺るぎない結果を追求し続けます。
