AI V5 精密解析アルゴリズムの仕組み

🛡️ AI V5 アルゴリズム解説

6年間勝ち越し続ける「精密解析」の正体

AI V5は、単なる過去の結果を学習するだけのシステムではありません。「会場・距離・馬場」ごとに最適化された1,000以上の専門家モデル(Specialist Experts)を組み合わせ、さらに競走馬の「潜在能力」「期待値」を数値化する独自の10項目解析を統合しています。

📊 独自指標:10項目の精密解析

AI V5が特に重視するのは、公式データには表れにくい「隠れた実力」の数値化です。

  • 1. 有効激走合計(Gekisou-Pt):
    低人気で掲示板(着順上位)に食い込んだ実績を指数化。近5走と近10走のウェイトを変えて算出することで、その馬の「穴を開ける爆発力」を測定します。
  • 2. 人気裏切り回数(Ura-Flag):
    上位人気で凡走した回数をカウント。過剰人気馬を排除し、不当に評価を下げている「実力馬」を見抜きます。
  • 3. 末脚安定度(Sue-Flag):
    上がり3Fタイムの順位が常に上位であるか。展開に左右されず、自力で突っ込んでこれる能力を重視します。

🧠 会場別・専門家モデルの適用

競馬場ごとに砂の質、芝の傾斜、直線の長さは全く異なります。AI V5は全会場を均一に分析するのではなく、「東京芝マイル専用」「阪神ダート長距離専用」といった、その条件に特化したAIモデルを自動的に呼び出し、判定を行います。

10会場別分析
4距離カテゴリ別
芝・ダート別
馬場状態別

🛡️ 徹底した「期待値」フィルタ

どんなにAI勝率が高くても、回収率に結びつかない馬は「非推奨」となります。

オッズ制限 2.5倍 〜 40.0倍
的中率を維持しつつ、万馬券級の配当までを網羅。
キャリア制限 キャリア4戦以上
新馬・未勝利戦の不安定さを排除。データが蓄積された確実な馬を狙います。
東京ダート特殊 枠順・末脚連動フィルタ
1600m以下は外枠、1600m超は内枠かつ末脚実績ありという厳格な条件を付与。

これが、AI V5の誇る「お宝馬」の根拠です

過去6年間のバックテストで単勝回収率120%超を記録し続けているのは、この精密な計算の積み重ねがあるからです。

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